首個AI共創的遊戲設計,很以人為本

  近期,生成式AI的重大進展成為了熱議話題,其優秀的創作力表達,帶來了很多新的可能性。尤其是AI繪圖功能的爆火,讓許多普通人開始近距離接觸AI,並嘗試用AI進行創作。

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(AI創作的人物圖,(圖片來源於網絡,如有侵權,請聯繫我們刪除。))

  然而,隨着生成式AI的爆火,尤其是AI逐漸進入遊戲製作等專業領域的工業化流程,關於AI能否取代人的討論也在不斷增加。

  不可否認的是AI越來越聰明了,但在這個過程中,人類的創造力和審美標準仍然是不可或缺的。《賽博朋克2077》的場景設計師就曾表示,在製作遊戲原畫時,他們會基於角色設定、結合AI技術生成草稿,以生成結果為靈感進一步優化,再由專業美術不斷重複、調整才得到最終版。

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(Timur Ozdoev使用AI繪圖生成的素材圖)

  遊戲從業者的實踐證明,AI繪圖確實為開拓設計思路和提升遊戲研發效率起到了推動作用、帶來了更多的可能性,但是這些可能性仍需要人的智慧來決定和實現。

  隨着“AI輔助、人類加工”的模式逐漸應用在遊戲開發流程中,連續兩年成為Steam鉑金級別年度最佳遊戲的《永劫無間》做出了又一創新嘗試——聯合范長傑博士坐鎮的網易伏羲實驗室推出“AI智繪時裝共創企劃”,讓普通玩家也能利用AI技術參與到遊戲時裝的開發中來。

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(AI智繪·時裝共創企劃)

  本次活動中,玩家不僅可以為自己喜愛的AI靈感圖進行投票,也可以使用靈感詞生成自己的設計。最終《永劫無間》將彙集數萬人的共同智慧,基於玩家票選的共創靈感詞,結合AI技術生成時裝靈感,在此基礎上進行時裝開發,並作為周年慶禮物發放給玩家。

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(AI智繪·時裝共創企劃活動界面)

  如何精準彙集並呈現玩家的靈感,背後是技術的沉澱。

  本次活動中,網易伏羲實驗室基於大規模預訓練模型圍繞《永劫無間》的文化主題及玩家喜好,使用網易自有版權素材庫數據對生成式AI進行深度定製。

  據了解,網易伏羲的大規模預訓練模型,入選了浙江省科技計劃項目——“尖兵”項目。自研模型規模從最早的一億參數增長至千億參數,模型領域從文本拓展到圖文、音樂、行為序列等多種模態,積累了豐富的預訓練模型訓練和工程優化的經驗。

  AI技術的運用也為玩家提供了更好的體驗。比如,《永劫無間》開發組就曾利用AI反外掛技術分析玩家在遊戲中的行為數據,快速識別出行為異常的玩家,對傳統反外掛技術進行有效補充。也比如讓AI人機在對戰中學習玩家的打法招式,為玩家開發出全新的噩夢人機模型,帶來不一樣的對局體驗。

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(噩夢AI累計擊敗1億玩家)

  從遊戲體驗優化、到遊戲運營,AI在為遊戲的各個領域賦能,輔助遊戲廠商提高生產的品質和效率。與此同時,遊戲各個場景也成為研究和驗證AI技術的絕佳場景,AI研究團隊通過複雜的遊戲場景來反覆打磨AI算法、驗證技術效果,極大地促進了AI行業算法、模型結構以及大規模分佈式計算等技術的發展。

  可以想象,未來AI將不斷拓寬應用場景、成為各行各業的輔助工具,從而推進其在算法研究、神經網絡架構探索以及大規模分佈式計算等領域取得更高的發展,為各行各業帶來更多的可能。

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